معرفی کاربردهای داده کاوی-داده کاوی به طور گسترده در زمینه های مختلف استفاده می شود. امروزه تعدادی سیستم داده کاوی تجاری موجود است و با...

آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

نمونه‌هایی از داده‌های نیمه‌ساختاریافته فایل‌های xml ، json و html را شامل است. از آنجا که ۸۰ درصد از داده‌ها در دنیا بدون ساختار هستند، متن‌کاوی عملی بسیار ارزشمند در سازمان‌ها محسوب می‌شود.

در الگوریتمِ KMeans بایستی تعدادی نقطه در فضا ایجاد کنیم. تعداد این نقاط باید به تعداد خوشه‌هایی که می‌خواهیم در نهایت به آن برسیم، باشد (مثلاً فرض کنید می‌خواهیم داده‌ها را به ۲ خوشه تقسیم ...

هدف در داده کاوی، باید طراحی الگوریتمهایی باشد که دقت بالا و طیف وسیعی از داده ها را شامل می شود در این بحث الگوریتمهای زیادی مطرح هستند چند الگوریتم برتر آنها در این مقاله به صورت مختصر توضیح ...

داده کاوی چیست؟ در داده کاوی به دنبال کشف الگوها از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ هستیم. در نتیجه انجام این فرایند الگوهای مفید از داده ها استخراج شده که می تواند مبنای مستحکمی را برای تصمیم گیری بر اساس داده ها و اتخاذ تدابیر ...

رویکرد کاملاً جدید برای دسته‌بندی ریزساختارها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی توسط ولیچکو و همکاران [15] ارائه شد. داده‌کاوی فرایند کشف دانش در پایگاه داده‌ها است [16].

تجمیع و تلفیق داده ها ... تصمیم‌گیری‌های گذشته نگر و آینده نگر، توصیفی و تجویزی، نمونه هایی دیگر از تحلیل داده‌ها هستند. ... را می توان بعنوان پروژه های اصلی در حوزه داده کاوی دانست.

در مجموعه داده mtcars اطلاعات و ویژگی‌هایی مختلف 32 خودرو ثبت شده که شامل ۱۱ متغیر است که در ادامه معرفی شده‌اند. باید توجه داشت که بعضی از این متغیرها، کمی و بعضی نیز کیفی هستند.

در سال 1997 کولی و مباشر و سیروستا از دیدگاه داده محور به تعریف کامل وب کاوی در مقاله ای به نام وب کاوی کشف اطلاعات و الگوها در شبکه جهان گستر در نهمین کنفرانس بین المللی موسسه بین المللی مهندسان ...

7- داده های فاصله ای: به عنوان مثال داده هایی که متغیر iq (ضریب هوشی) را در پنج نفر توصیف می کنند عبارتند از: ۸۰، ۱۱۰، ۷۵، ۹۷ و ۱۱۷، چون این داده ها عدد هستند پس داده های ما کمی اند اما می دانیم که iq ...

نمونه‌گیری از داده‌ها (Data Sampling): در صورتی که حجم داده بسیار بالا باشد و نیازی به پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی روی تمام داده‌ها نباشد، می‌توان «نمونه‌گیری» انجام داد. داده‌هایی که ...

در نهایت در این مرحله برای کم کردن هزینه های عملیات داده کاوی، داده هایی از پایگاه داده انتخاب می شوند که مورد مطالعه هستند و هدف داده کاوی دادن نتایجی در مورد آنهاست. 5. تبدیل داده ها:

در داده‌کاوی عمومی‌سازی به منظور جلوگیری از سرریز شدن داده‌ها امری بسیار مهم است. این یعنی می‌خواهیم تمام داده‌هایی را که با قانون کلی سازگاری ندارند دور بیندازیم.

یک دیدگاه در Vaex چیست ؟. __ تحلیل کلان داده (Big Data) با پایتون و طعم پانداس. هایی با 200 میلیون رکود را با Vaex پردازش کنید. با کتابخانه Vaex و دیتافریم‌هایی که وکس می‌سازد، می‌توانید کلان داده‌ها را ...

به گزارش ایسنا و به نقل از چاینا دیلی، اولین بخش از داده‌های جمع آوری شده از نمونه‌های ماه که وزن آنها حدود ۱۷ گرم بود، در ۱۲ ژوئیه منتشر و به ۱۳ موسسه تحویل داده شد.در ماه اکتبر نیز آژانس فضایی چین بخش دوم نمونه‌های جمع ...

براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است.

درباره ی ما ... بر اساس این نمونه ها مدل مربوطه ساخته شده و در مورد نمونه هایی که در خارج از مستطیل قرار دارند، تصمیم گیری می‌شود. ... بر اساس موارد گفته شده در یک فرآیند داده کاوی یا یادگیری ...

نمونه هایی از داده های ساخت یافته، نقاط داده ای هستند که به راحتی در ساختار تنظیم شده خود قابل جستجو هستند و می توانند با پایگاه های دیگر ارجاع داده شوند.

در این شکل، مجموعه داده‌ی ما دارای ۷ نمونه (مثلاً ۷ اتومبیل) است. برای هر کدام از طبقه‌بندها، یک زیرمجموعه از داده‌های اصلی انتخاب می‌شود. انتخابِ این زیر مجموعه با جایگزینی خواهد بود.

فاز نهایی، کاهش داده (Data Reduction) است. در داده‌کاوی تمایل داریم با داده‌های بزرگ کار کنیم اما خود این مسئله می‌تواند دشواری‌هایی ایجاد کند. لزوماً ممکن است همه داده‌ها موردنیاز نباشد.

داده های چندپخشی در میان این درخت از فرستنده به همه میزبان های متعلق به این درخت مسیریابی می شوند. البته مسیریاب هایی که میزبان متعلق به گروه ندارند می توانند در ساختار درخت وجود داشته باشند.

توصیف الگوهای ساختار یافته در داده‌کاوی — تشریح مفهوم با یک مثال ساده. «الگوی ساختاریافته» (structural pattern) به چه معنا است؟. چگونه می‌توان آن را توصیف کرد؟. داده‌های ورودی به چه شکل هستند؟. در ...

کشف دانش و داده کاوی یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند ...

نمونه‌هایی از نرم‌افزارهای CEM ; ... این روش در حوزه مطالعات داده کاوی (DM (Data Mining و ارزش حیات مشتری (CLV (Customer Lifetime Value قرار می‌گیرد. ... تعاملات شرکت‌ها و مشتریان، باعث تجمیع داده‌های مربوط به فروش ...

داده کاوی (Data Mining) ... نقش داده های ورودی در الگوریتم های ماشین لرنینگ بسیار مهم است. ... و تجمیع، دو نوع مشکل یادگیری بدون نظارت است. k-means و الگوریتم Apriori نمونه هایی از الگوریتم های یادگیری بدون ...

در کاربرد اول با استفاده از یک سیستم چند عاملی خود سازمانده که تک تک عامل های آن نیز توسط شبکه های خود سازمانده به برآورد احتمال فازی می پردازند، به تصمیم گیری و تشخیص در مورد گونه های متفاوت ...

در این جزوه در واقع اقتباس شده از دروس مقدماتی سایت چیستیو هست که در آن ابتدا از مباحث مقدماتی آمار و احتمالات صحبت شده و بعد به مقدمات مباحث داده کاوی و یادگیری ماشین می‌رود.

داده‌کاوی چیست؟ نمونه هایی موفق از کسب و کارهایی که از داده کاوی برای تحلیل داده های مشتریان خود استفاده کرده اند. مسائل و مشکلات کسب و کارها و راه حلی که آنالیتیکس برای آن ها ارائه می دهد.

داده کاوی در ورزش: به روش شبکه های عصبي dataMining - دانلود رایگان. تکنيکهاي داده کاوی بطور موفقيت آميزي در زمينه¬هاي تجاري، صنعتي و علمي بکار گرفته شده است. ورزش حرفه¬اي نيز با حجم عظيمی از داده¬ ...

این دانش در کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. در این دوره به بیان اصول و روش های داده کاوی به منظور استخراج روندها و الگوهای پنهان ...

داده‌کاوی; ... (تجمیع در طول زمان)، جریان ورودی (جریانی که حجم ذخیره‌شده را افزایش می‌دهد) و جریان خروجی (جریانی که حجم ذخیره‌شده را کاهش می‌دهد). ... نمونه‌هایی از بروز خطا در تحلیل سیستم‌های ...